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在鋼鐵生產(chǎn)中，廢鋼取樣檢測是重要一環(huán)，以往靠人工，既容易出錯，效率還不高。近期，柳鋼集團(tuán)東信公司與檢測中心合作的“2025年檢測計(jì)量中心廢鋼智能取樣”項(xiàng)目進(jìn)入收尾階段。依托“AI視覺識別+激光定位+雙級核驗(yàn)”智能檢測體系，解決人工檢測不一致的問題，從源頭保障檢測數(shù)據(jù)的公正性。
此前，傳統(tǒng)廢鋼取樣長期依賴人工操作。地面人員與行車司機(jī)需通過對講機(jī)協(xié)同作業(yè)，抽樣質(zhì)量受人為因素影響，難以滿足現(xiàn)代化鋼鐵企業(yè)對精準(zhǔn)度與效率的雙重需求。隨著鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型加速，突破“人工盲選”瓶頸成為行業(yè)共性訴求。
針對這一痛點(diǎn)，東信公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的廢鋼智能取樣系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。該系統(tǒng)通過“一次取樣智能化管控”與 “二次取樣精細(xì)化升級”的雙級技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建起全流程智能檢測體系。
一次取樣：智能化管控流程
系統(tǒng)通過三項(xiàng)技術(shù)融合創(chuàng)新提升作業(yè)效能
采用雙攝像頭視角
有效解決超長車體識別盲區(qū)問題。
運(yùn)用背景剔除算法
過濾庫區(qū)后方無關(guān)信息，提升識別準(zhǔn)確率。
圖像識別與分析
通過圖像隨機(jī)標(biāo)注取樣點(diǎn)，并實(shí)時(shí)傳輸至行車一體機(jī)，為操作人員提供可視化精準(zhǔn)指引，縮短單次取樣時(shí)間超20%。
二次取樣：精細(xì)化抽樣升級
二次取樣環(huán)節(jié)則聚焦抽樣精度提升
廢鋼塊分割識別
基于視覺處理技術(shù)的廢鋼塊分割算法，可對單塊廢鋼進(jìn)行精準(zhǔn)邊界識別。
智能編號與隨機(jī)抽樣
智能編號與隨機(jī)抽樣模塊自動生成唯一標(biāo)識并按空間分布排序，確保抽樣過程完全遵循隨機(jī)化原則。
行車界限判定機(jī)制
激光測距集成的行車界限判定機(jī)制，實(shí)時(shí)校準(zhǔn)攝像頭視野范圍，保障數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性。
項(xiàng)目實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)投用后廢鋼壓塊車輛智能取樣率達(dá)100%，兩次取樣識別準(zhǔn)確率與核驗(yàn)準(zhǔn)確率均≥95%。這一突破不僅將煉鋼環(huán)節(jié)隱性質(zhì)量成本降低，更通過全流程自動化作業(yè)，杜絕了人為干預(yù)可能導(dǎo)致的抽樣偏差，從源頭保障了檢測數(shù)據(jù)的公正性。
圖文：陳桂連 李華麗 孫聞霞 賓孔玲
原標(biāo)題：AI賦能智能取樣！東信公司為廢鋼檢測裝上“智慧大腦”
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